package leetcode.editor.cn;//给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
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// 子数组 是数组中的一个连续部分。 
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// 示例 1： 
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//输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
//输出：6
//解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
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// 示例 2： 
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//输入：nums = [1]
//输出：1
// 
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// 示例 3： 
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//输入：nums = [5,4,-1,7,8]
//输出：23
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// 
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 105 
// -104 <= nums[i] <= 104 
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// 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。 
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution53 {
    //分治法
    //数组分为两份，
    //三值比较大小：1.左数组最大子序和2.右数组最大子序和
    // 3.左边数组求包含末尾元素的最大子序，右边数组求包含首元素的最大子序
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        return  maxSubArray(nums,0,nums.length-1);

    }
    public int maxSubArray(int[] nums,int l,int r) {
        if(l==r) return nums[l];
        int mid=(l+r)/2;
        int leftArrayMax = maxSubArray(nums, l, mid);
        int rightArrayMax = maxSubArray(nums, mid + 1, r);
        //求跨越mid的子序最大和
        int leftMax=Integer.MIN_VALUE,rightMax=Integer.MIN_VALUE,res=0;
        for (int i = mid; i >=l ; i--) {
            res+=nums[i];
            leftMax=Math.max(leftMax,res);
        }
        res=0;
        for (int i = mid+1; i <=r ; i++) {
            res+=nums[i];
            rightMax=Math.max(rightMax,res);
        }
        return Math.max(Math.max(leftArrayMax, rightArrayMax), leftMax + rightMax);

    }

}